Fiabilité

Erreurs et inventions de l’IA : comment les repérer

Un assistant d’IA générative peut affirmer avec assurance quelque chose de faux : un chiffre, une date, une référence, une citation. On parle souvent d’« hallucinations ». Comprendre pourquoi elles se produisent aide à savoir où les chercher.

Publié le 04/11/2026.

Pourquoi l’IA invente

Un modèle de langage produit le texte le plus plausible compte tenu de la demande et de ce qu’il a appris. Il ne consulte pas une base de faits vérifiés, sauf s’il est relié à des documents ou à une recherche, et même dans ce cas il peut mal les lire. Quand l’information manque, il complète avec quelque chose de vraisemblable. Le résultat a la forme d’une réponse juste, ce qui le rend trompeur.

Les zones à risque

Type d’informationRisqueVérification
Références (lois, articles, décisions, études)Très élevé : références inexistantes ou mal attribuéesRetrouver chaque référence dans la source officielle
Chiffres et calculsÉlevé : arrondis, colonnes mal lues, totaux fauxRecalculer dans le tableur
Dates et versionsÉlevé : règles anciennes présentées comme actuellesVérifier la date de mise à jour de la source
Noms et citationsMoyen à élevé : homonymes, citations reformuléesRetrouver la phrase d’origine
Reformulation d’un texte fourniPlus faible, mais des nuances peuvent disparaîtreRelire en comparant avec l’original

Un exemple réel : un texte qui a changé

L’article 4 du règlement européen sur l’IA a été réécrit en 2026 par le règlement (UE) 2026/1744 : l’obligation de « garantir, dans toute la mesure du possible, un niveau suffisant de maîtrise de l’IA » est devenue une obligation de « favoriser le développement » de cette maîtrise. Un assistant entraîné avant cette modification, ou qui s’appuie sur une page ancienne, peut citer l’ancienne version comme si elle était en vigueur. Seule la consultation du texte consolidé permet de le savoir. Voir notre guide AI Act.

Les signaux d’alerte

  • Une référence très précise que vous n’aviez pas fournie
  • Un chiffre rond ou trop parfait
  • Une réponse qui va exactement dans le sens de votre question
  • Une citation entre guillemets sans lien vers sa source
  • Des détails ajoutés que le document d’origine ne contient pas

Les vérifications à imposer dans l’équipe

  1. Classer la tâche selon l’enjeuBrouillon interne, document envoyé à l’extérieur, document engageant (contrat, chiffres publiés, communication officielle).
  2. Adapter le contrôleRelecture simple pour un brouillon ; vérification de chaque fait pour un document externe ; second regard pour un document engageant.
  3. Demander les sourcesEt considérer comme fausse toute référence non retrouvée.
  4. Faire critiquer la réponseDemander à l’outil de lister ce qui pourrait être inexact dans sa propre réponse aide à repérer les points fragiles, sans remplacer la vérification.

Ces règles s’inscrivent dans la charte IA. Elles sont particulièrement importantes pour les métiers juridiques, financiers et de communication. Pour la veille, voir recherche et veille avec l’IA.

Installer le réflexe de vérification

La vérification se travaille en formation, sur des cas proches des vôtres, avec des pièges volontaires.